ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਏਆਈ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਏਆਈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਤੱਕ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਨੇ "ਏਆਈ ਵਿੰਟਰਜ਼" ਨੂੰ ਵੀ ਸਹਿਣ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਰੱਕੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਈ ਜਾਂ ਰੁਕ ਗਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਵਿੰਟਰਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਉਦਯੋਗ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਗੀ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਅਗਲੇ ਯੁੱਗ ਦਾ ਜਨਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ ਦਾ ਏਆਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਬਚੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ. ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਅਗਲੀ ਏਆਈ ਸਰਦੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਸ ਠੰਡੇ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ। ਏਆਈ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਦੌਰ ਰੋਮਾਂਚਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਰੁਕਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਮੂਰਜ਼ ਲਾਅ ਵਿੱਚ ਮੰਦੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਗੰਭੀਰ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਖੁਫੀਆ ਹੈ ਏਆਈ ਕੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਨੇਤਾ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਖੈਰ, ਅਸੀਂ ਕੰਮ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇਸ ਏਆਈ ਸਰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ: ਪੈਟਰਨ, ਗਣਿਤ ਨਹੀਂ, ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਅੱਜ ਦੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ - ਜੋ ਕਿ ਗਣਿਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਹਨ - ਦਿਮਾਗ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਾਨ ਹਨ। ਗਣਿਤ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਾਡੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਏਆਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਸਾਧਨ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਭਾਲਦੇ ਹਾਂ। ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅੱਜ ਆਪਣਾ 60% ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਟੀਕੇ ਦੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਲਗਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਥੋੜ੍ਹੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ - ਅੱਜ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ 5% ਤੋਂ ਘੱਟ। ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ, ਉਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਗੇ, ਬਿਨਾਂ ਥਕਾਵਟ ਦੀ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਮੌਜੂਦਾ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ 'ਕਿਉਂ' ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। 'ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ' ਦੀ ਇਸ ਘਾਟ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਣਇੱਛਤ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਅਗਲਾ ਯੁੱਗ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਮਿਲ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਨਸਾਨ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਉਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਟਾਇਟਨਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਵਧੇਰੇ ਗਣਿਤ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਣਿਤਿਕ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਚਿਪਸ ਕੋਲ ਵਧਣ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਬਚੀ ਹੈ। ਡੂੰਘੇ, ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ, ਜੇ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ ਵਿਗੜ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਗਣਿਤਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲੈਣਗੇ। ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਏਆਈ ਸਰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਅਗਲਾ ਯੁੱਗ ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਸਾਫ਼ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈੱਡਰੂਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
![](upload/image/blog/writer/garg-vijay-1721354539627.jpg)
-
ਵਿਜੈ ਗਰਗ, ਰਿਟਾਇਰਡ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ ਕਾਲਮਨਿਸਟ ਮਲੋਟ
vkmalout@gmail.com
Disclaimer : The opinions expressed within this article are the personal opinions of the writer/author. The facts and opinions appearing in the article do not reflect the views of Babushahi.com or Tirchhi Nazar Media. Babushahi.com or Tirchhi Nazar Media does not assume any responsibility or liability for the same.